ЧТО МОЖЕТ РАССКАЗАТЬ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 4 МЛН. СООБЩЕНИЙ ГРАЖДАН В ПОЛИЦИЮ

 
09.04.2018
 
Институт проблем правоприменения
 
Дмитрий Скугаревский

Ученые натренировали нейронную сеть, которая затем смогла разделить 4,4 миллиона сообщений на 40 содержательных категорий. Для выполнения этой работы человеку потребовался бы год непрерывной работы. Благодаря прорывному развитию технологий машинного обучения эту задачу стало возможным решить с минимальным участием человека. Среди выделенных категорий лидируют бытовые происшествия (22,5% сообщений), потери и кражи (10,3%), ДТП (4,4%) и смерти (4,3%).

Слайды презентации находятся по адресу: http://bit.ly/kusp_11apr18

Анонс на сайте Института проблем правоприменения.

Иллюстрация: Работа дежурной части территориального органа МВД России, собственная работа, Автор: Andrey Mironov 777